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【2h】

A Novel Approach for the Registration of 2D Portal and 3D CT Images for Treatment Setup Verification in Radiotherapy

机译：一种新的2D门户和三维CT图像配准治疗放射治疗设置验证

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作者
Ravi Bansal; Lawrence H. Staib; Zhe Chen; Anand Rangarajan; Jonathan Knisely; Ravinder Nath; James S. Duncan;
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年度 1998
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专利

1. 物体表面不同角度采集的三维图像配准的一种新算法 [J] . 衡伟东南大学学报（英文版） . 2005,第004期
2. A frequency-based approach to locate common structure for 2D-3D intensity-based registration of setup images in prostate radiotherapy. [J] . Munbodh R, Chen Z, Jaffray DA, Medical Physics . 2007,第7期

机译：一种基于频率的方法来定位前列腺放射治疗中基于2D-3D强度的设置图像配准的通用结构。
3. A new algorithm for the registration of portal images to planning images in the verification of radiotherapy, as validated in prostate treatments. [J] . Jobse M, Davelaar J, Hendriks E, Medical Physics . 2003,第9期

机译：一种新的算法，用于在放射疗法验证中将门户图像对准计划图像进行配准，这在前列腺治疗中得到了验证。
4. Registration of DRRs and portal images for verification of stereotactic body radiotherapy: a feasibility study in lung cancer treatment [J] . Kuenzler T, Grezdo J, Bogner J, Physics in medicine and biology. . 2007,第8期

机译：注册DRR和门户图像以验证立体定向身体放疗：肺癌治疗的可行性研究
5. Reconstruction of four-dimensional computed tomography images during treatment time using electronic portal imaging device images based on a dynamic 2D/3D registration [C] . T. Nakamoto, H. Arimura, T. A. Hirose, Conference on Physics of Medical Imaging . 2017

机译：使用基于动态2D / 3D配准的电子门禁成像设备图像在治疗期间重建三维计算机断层扫描图像
6. Automatic detection of patient identification and positioning errors in radiotherapy treatment using 3D setup images. [D] . Jani, Shyam Shirish. 2015

机译：使用3D设置图像自动检测放射治疗中的患者识别和定位错误。
7. A frequency-based approach to locate common structure for 2D-3D intensity-based registration of setup images in prostate radiotherapy [O] . Reshma Munbodh, Zhe Chen, David A. Jaffray, -1

机译：一种基于频率的方法来定位前列腺放射治疗中基于2D-3D强度的设置图像配准的通用结构
8. A positioning QA procedure for 2D/2D (kV/MV) and 3D/3D (CT/CBCT) image matching for radiotherapy patient setup [O] . Huaiqun Guan, A Rabih Hammoud, Fang-fang Yin 2008

机译：用于放射治疗患者设置的2D / 2D（kV / mV）和3D / 3D（CT / CBCT）图像匹配的定位Qa程序

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